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对此，，，，，，，韦乐平在克日指出：“AI将成为应对5G挑战的有力工具。。。。。。。。”

据韦乐平先容，，，，，，，工具作用将从四个方面体现：一是资源效率。。。。。。。。5G无线资源（如天线参数设置）和网络虚拟化资源治理十分重大，，，，，，，需要AI优化调理。。。。。。。。二是运维效率。。。。。。。。5G基站和营业场景更多，，，，，，，运维重大，，，，，，，需要引入AI建设实时的预防性、自动性运维机制。。。。。。。。三是能源效率。。。。。。。。5G基站能耗至少是4G基站能耗的3倍，，，，，，，需要引入AI手艺来降低基站和网络整体能耗。。。。。。。。四是营业立异。。。。。。。。5G将爆发海量数据，，，，，，，需要AI手艺提炼有价值的信息，，，，，，，开展个性化营业立异和价值谋划。。。。。。。。

据悉，，，，，，，AI可以从无线资源治理、切片资源治理和边沿盘算治理三个方面助力5G网络安排。。。。。。。。在无线资源治理方面，，，，，，，用现网大宗无线数据来训练无线传输计划，，，，，，，切换参数、波束形状与信道特征、区域情形、营业漫衍间的匹配模子，，，，，，，用AI智能优化5G基站笼罩和容量；；；；；在切片资源治理方面，，，，，，，用AI手艺展望切片营业和响应资源需求，，，，，，，给出优化资源编排计划；；；；；在边沿盘算治理方面，，，，，，，用AI对营业和拥护移动模子间举行展望，，，，，，，确定边沿存储和盘算资源，，，，，，，提高边沿资源效率。。。。。。。。

同时，，，，，，，AI也能助力5G网络节能，，，，，，，这将从基站和数据中心上体现：在基站节能方面，，，，，，，基于AI，，，，，，，可以实现节能场景识别，，，，，，，负荷智能的展望、节能战略的智能推荐，，，，，，，实现智慧节能。。。。。。。。在数据中心节能方面，，，，，，，AI可以基于深度学习，，，，，，，剖析DC差别运维的负荷特征，，，，，，，在非峰值负荷时代触发负荷迁徙，，，，，，，实现装备休眠和叫醒，，，，，，，抵达绿色节能的目的。。。。。。。。

另外，，，，，，，AI还能助力5G网络运维实现智慧化。。。。。。。。例如：基于AI可实现5G网络端到端告警自动关联、智能根因剖析，，，，，，，并实现智能排障，，，，，，，可大幅提升运维效率；；；；；基于AI对网络康健指数举行展望、剖析和预警，，，，，，，接纳提前预防性、自动性运维，，，，，，，可大幅提升运维水平。。。。。。。。（文章泉源：网络电信）